Progetto in evidenza · 01
Conoscenza tecnica.
Con l’IA.
Uno sguardo al prototipo di ricerca del master MSc di Carlos: utilizzare documenti di ingegneria per rispondere a domande tecniche e confrontare modelli linguistici.
2026 · Ricerca applicata del master MSc
Documenti PDF di ingegneria
Estrarre il testo dai documenti di origine.
Passaggi pertinenti
Suddividere il testo e recuperare i passaggi tramite parole chiave.
Gemini + Cohere
Fornire a entrambi i modelli lo stesso contesto recuperato.
Confrontare e registrare
Valutare la qualità e i tempi delle risposte.
Schema tecnico semplificato
Il progetto nel dettaglio
Da una domanda tecnica
a un prototipo da valutare.
Scopri l’esperienza professionale- La sfida
- Le conoscenze ingegneristiche sono spesso distribuite tra diversi documenti tecnici. Il progetto ha esplorato come i passaggi recuperati potessero supportare le risposte a domande di ingegneria e fornire una base comune per confrontare modelli linguistici.
- L’approccio
- Un’applicazione Python estrae il testo dai PDF, lo suddivide in passaggi e utilizza parole chiave per recuperare il materiale pertinente. Un’interfaccia Streamlit collega tale materiale a Gemini e Cohere tramite le rispettive API, con riferimenti ai documenti di origine.
- Il risultato del lavoro
- Un prototipo di domande e risposte basato su documenti e un flusso di confronto, con riferimenti alle fonti e registrazioni CSV per esaminare le evidenze della valutazione.
- Valutazione e ambito
- La qualità e i tempi delle risposte sono stati confrontati utilizzando gli stessi passaggi recuperati per entrambi i modelli. Il lavoro consiste in un prototipo e una valutazione accademici; l’impiego in un ambiente ingegneristico operativo richiederebbe un processo distinto di validazione e messa in esercizio.
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